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1、问卷并不是一定要做信度效度检验:信效度分析主要针对【量表】类问卷,而如果只是调查一些客观现实(如年龄、性别、职业、车辆、工资等)以【显变量】为主的问卷,是不适合做信效度分析。如果含有多选题是无法做信度分析。而非量表类问卷的选择题信度与效度主要通过专家审定,无需进行信度分析。
2、如果问题非常简单,而且都是既定事实,若都是认真完成的话,是不会出现再次检测时,答案不一致的情况的。所以不需要进行信效度检测。如需问卷调查推荐使用问卷星。
3、问卷调查中进行信度效度检验是必要的步骤。这是因为问卷调查往往是更大项目的一部分,为了确保项目的目标得到正确的支持,必须有可信的调查结果和有效的分析来支撑问卷调查的结论。这样才能确保问卷调查的结果是准确和可靠的。
4、问卷调查是否需要进行信效度检验,实际上取决于其目的和内容。大部分文章中提及的克朗巴赫系数并非所有问卷的必需步骤。首先,信度和效度是评估测量工具准确性的标准,对于那些无法直接测量的心理指标,如焦虑和抑郁,量表作为测量工具尤为重要,必须确保其准确无误。
1、本科论文需要信度效度分析。信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的,即使是成熟的问卷,一般也是需要做的,在本科和研究生的论文中均适用。信度和效度是用来衡量问卷质量的,如果问卷的信度和效度比较好,证明问卷的数据可靠性比较高,问卷数据内部一致性比较高,所以可以用来做后续的建模分析。
2、信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的。信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的,因为问卷调查往往只是整个项目的一个环节,在正确项目的目标下,一定会另有调查的可信度,有效分析来支持调查结果,这样我们的问卷调查才有可信度,结果也能趋于正确数据。
3、信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的,即使是成熟的问卷,一般也是需要做的,在本科和研究生的论文中均适用。信度和效度相当于是对于问卷质量的一个前置条件,如果问卷的信度和效度比较好,证明问卷的数据可靠性比较高,问卷数据内部一致性比较高,所以可以用来做后续的建模分析。
1、问卷并不是一定要做信度效度检验:信效度分析主要针对【量表】类问卷,而如果只是调查一些客观现实(如年龄、性别、职业、车辆、工资等)以【显变量】为主的问卷,是不适合做信效度分析。如果含有多选题是无法做信度分析。而非量表类问卷的选择题信度与效度主要通过专家审定,无需进行信度分析。
2、问卷调查是否需要进行信效度检验,实际上取决于其目的和内容。大部分文章中提及的克朗巴赫系数并非所有问卷的必需步骤。首先,信度和效度是评估测量工具准确性的标准,对于那些无法直接测量的心理指标,如焦虑和抑郁,量表作为测量工具尤为重要,必须确保其准确无误。
3、所以不需要进行信效度检测。如需问卷调查推荐使用问卷星。\r\n\r\n问卷调查法是研究中广泛采用的一种调查方法,根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具,其质量高低对调查结果的真实性、有效性等具有决定性的作用。
4、进行问卷调查时,信效度检验至关重要。它确保测量工具的可靠性和有效性,提升研究的科学性和数据的可信度。信度与效度是关键概念:信度衡量问卷结果的稳定性和一致性,而效度则关注测量工具是否准确反映研究目标。通过内容效度、构造效度和准则效度等方法检验,我们能确保研究工具的质量和科学性。
5、问卷调查中进行信度效度检验是必要的步骤。这是因为问卷调查往往是更大项目的一部分,为了确保项目的目标得到正确的支持,必须有可信的调查结果和有效的分析来支撑问卷调查的结论。这样才能确保问卷调查的结果是准确和可靠的。
6、做问卷调查一定要做信度与效度分析的。问卷调查往往只是整个项目的一个环节,在正确项目的目标下,一定会另有调查的可信度,有效分析来支持调查结果,表明研究工具可靠、可信。
1、信度是指同一检测方法对同一现象重复检测时的一致性程度。你这两个问题非常简单,而且都是既定事实,若被试都是认真完成的话,是不会出现再次检测时,答案不一致的情况的。所以不需要进行信度检测。效度是指检测方法对所需要检测的内容的准确程度。
2、然而,问卷与量表不同,它的主要目的是收集性别、年龄等客观信息,这些信息的真假并不需要通过信效度评价来判断,因为故意误导的风险相对较低。
3、问卷调查中进行信度效度检验是必要的步骤。这是因为问卷调查往往是更大项目的一部分,为了确保项目的目标得到正确的支持,必须有可信的调查结果和有效的分析来支撑问卷调查的结论。这样才能确保问卷调查的结果是准确和可靠的。
4、做问卷调查一定要做信度与效度分析的。问卷调查往往只是整个项目的一个环节,在正确项目的目标下,一定会另有调查的可信度,有效分析来支持调查结果,表明研究工具可靠、可信。
5、问卷并不是一定要做信度效度检验:信效度分析主要针对【量表】类问卷,而如果只是调查一些客观现实(如年龄、性别、职业、车辆、工资等)以【显变量】为主的问卷,是不适合做信效度分析。如果含有多选题是无法做信度分析。而非量表类问卷的选择题信度与效度主要通过专家审定,无需进行信度分析。
在答辩时,可以提到以下三点:对于问卷的信度问题,可以说明问卷设计的可重复性和一致性不足,导致问卷在不同时间和不同受试者群体中的表现不稳定,从而影响了研究结果的准确性和可靠性。
任何心理测验都需要效度和信度。 你记住这点就行了。信度和效度是前提,不然一切都毫无意义。我给你举两个直观的例子你就知道为什么了,比如说,你想测量一个人的人格特质,但是你出题却这样问:请问你平常吃什么? 这无疑是牛头不对马嘴,这样的测验就没有效度。
就问卷的结构来说,有两个方面:问卷问题忌重复出现,也不能同一问题翻来覆去的提问;开放式与封闭式的问题要安排得当,二者相辅相成。封闭式问题可以了解被调查者对于特定问题的看法,而开放性问题则可以了解更多被调查者更加主观的观点等其他一些更具象的东西。
与学习相关的例子:一份调查问卷,被测试对象没有认真填写,就说这份调查问卷没有信度。通俗的例子:加入你在另外一台体重秤上连续称3次,3次读数均一样,说明这台秤有信度。但如果这3次一致的读数并不准确,说明这台秤效度不够或没有效度。
测试信度(test reliability)也叫测试的可靠性,指的是测试结果是否稳定可靠。也就是说,测试的成绩是不是反映了受试者的实际语言水平。例如,如果同一套测试在对同一测试对象(即受试者本身没有变化)进行的数次测试中,受试者的分数忽高忽低的话,则说明该测试缺乏信度。
问卷并不是一定要做信度效度检验:信效度分析主要针对【量表】类问卷,而如果只是调查一些客观现实(如年龄、性别、职业、车辆、工资等)以【显变量】为主的问卷,是不适合做信效度分析。如果含有多选题是无法做信度分析。而非量表类问卷的选择题信度与效度主要通过专家审定,无需进行信度分析。
本科论文需要信度效度分析。信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的,即使是成熟的问卷,一般也是需要做的,在本科和研究生的论文中均适用。信度和效度是用来衡量问卷质量的,如果问卷的信度和效度比较好,证明问卷的数据可靠性比较高,问卷数据内部一致性比较高,所以可以用来做后续的建模分析。
信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的。信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的,因为问卷调查往往只是整个项目的一个环节,在正确项目的目标下,一定会另有调查的可信度,有效分析来支持调查结果,这样我们的问卷调查才有可信度,结果也能趋于正确数据。
一般如果是含有量表的问卷都需要做信效度分析。非量表问卷可以使用文字形式进行描述,无论是什么类型的问卷,都应该在论文中进行表述以证明数据质量可信可靠。
问卷调查中进行信度效度检验是必要的步骤。这是因为问卷调查往往是更大项目的一部分,为了确保项目的目标得到正确的支持,必须有可信的调查结果和有效的分析来支撑问卷调查的结论。这样才能确保问卷调查的结果是准确和可靠的。
问卷调查是否需要进行信效度检验,实际上取决于其目的和内容。大部分文章中提及的克朗巴赫系数并非所有问卷的必需步骤。首先,信度和效度是评估测量工具准确性的标准,对于那些无法直接测量的心理指标,如焦虑和抑郁,量表作为测量工具尤为重要,必须确保其准确无误。